De la puissance de calcul à un usage qui a du sens.
Votre entreprise peut bénéficier de l’IA dans un environnement que vous maîtrisez. Nous concevons une architecture en fonction de vos usages, de votre matériel et de vos exigences de confidentialité.
Interroger une documentation interne, assister une équipe ou intégrer un modèle à un outil métier demande plus qu’un ordinateur puissant. Il faut comprendre les données, les droits d’accès, les réponses attendues et les contraintes de fonctionnement.
Nous étudions les possibilités d’IA locale, de serveur GPU ou de cloud privé selon votre environnement. Le dimensionnement dépend du modèle, du nombre d’utilisateurs et des tâches envisagées. Un premier usage délimité permet de vérifier la qualité des réponses et les performances avant d’élargir la solution.
Choisissez le scénario qui se rapproche de votre besoin.
Un assistant documentaire peut relier une question à des passages de documents accessibles. Nous préparons les sources, leur organisation et les critères de validation pour évaluer les réponses produites.
Nous examinons les modèles possibles et les ressources disponibles. Le choix doit tenir compte de la mémoire, du calcul, du stockage et du nombre de requêtes à traiter.
Une architecture privée demande de définir où se trouvent les données, quels services communiquent et qui peut utiliser les outils. Les dépendances externes sont recensées avant le déploiement.
Décrire la tâche et sélectionner les données autorisées pour l’essai.
Configurer le modèle, la recherche et les accès nécessaires.
Comparer les résultats attendus aux réponses obtenues et préparer l’exploitation.
Nous retenons ensemble les éléments utiles. Le devis précise les prestations, les accès nécessaires et les coûts externes éventuels.
Les données, les utilisateurs et les tâches à tester sont définis avant de choisir l’architecture.
Qualité des réponses, accès et performances sont observés sur des cas représentatifs.
Vous connaissez les composants, les dépendances et les conditions d’évolution de la solution.
Ouvrez une question pour en savoir plus.
Cela dépend de l’architecture et de ses intégrations. Un modèle exécuté localement peut être relié à des services externes. Nous recensons les flux et les dépendances pour définir ce qui reste dans votre environnement.
Pas nécessairement. Nous commençons par le besoin et les ressources disponibles. Un essai permet de mieux estimer la mémoire, le calcul et la capacité nécessaires avant un investissement matériel.
Oui. Les réponses doivent être évaluées, même lorsque l’assistant recherche dans vos propres documents. Les sources, les permissions et la validation humaine font partie du fonctionnement à préparer.
Un projet d’IA privée se construit autour des documents, des utilisateurs et des contraintes de l’entreprise. Nous accompagnons les équipes de Montréal, de la Rive-Sud et de la Montérégie pour cadrer un pilote et comparer les options d’hébergement.
Montréal, Rive-Sud et MontérégieDécrivez la tâche, les documents concernés et votre environnement actuel.
Présenter mon besoinOu appelez le 514 816-0585